当前版本：V9.3

更新日期：2014-08-21

语言：英语中文

官方网站：http://www.angoss.com

1 工作流，可用性，集成度

工作流自动化      

                一个可视化的画布供创建分析项目工作流。容易通过在工作流画布上拖放和连接流程节点来建立。数据可以刷新，工作流使用新数据重新运行流程。工作流画布支持平移，缩放，停靠等可用性功能。

SAS 代码生成

                自动 SAS 代码生成，用于工作流的所有阶段。 为全部工作流或子流程生成的代码可以直接复制到SAS 里并从那里运行。

2  数据概要分析和参数选择

证据权重优化器

                在 Optimal Binning 和 Weight of Evidence 向导里增添了新功能来进一步使用智能算法优化binning过程：

• • 确保Weight of Evidence的单调性，以及各个bin上的独立参数分布趋势
  • 防止使用空信息值来创建bins （"纯" bins 带有0%的某个目标值）
  • 在任何可能的情况下生成大小相等或大致相等的bins

·         可视化的 WOE Editor 界面改进，包括显示Entropy Ratio 和 Information Value以便评估 WOE 转换如何影响您的变量。

变量的预测能力

·         提供一份关于某个独立变量的预测力报告。对于二分类变量，该报告包括熵变化（Entropy Variance），信息价值（Information Value），让步比（Odds Ratio），皮尔逊卡方统计（Pearson Chi-Square Statistic）和基尼方差（Gini Variance）。对于连续变量，该报告包括F检验（F-Test），皮尔逊（Pearson），斯皮尔曼等级相关系数（Spearman’s），肯德尔Tau-b（Kendall Tau-b）和 霍夫丁D相关系数（Hoeffding’s D correlation coefficients）。

特征分析

·         某个因变量（DV）分类的特征分析，同时以图表和表格形式展示。每个DV分类的百分比在自变量的不同范围（bins ）上进行了绘制。这个视图通过并排绘制它们，来帮助揭示DV分类的分布中的相对趋势。这样，可以检测到自变量和DV之间有趣的隐藏关系，即使其它测量未将该关系列为高度显著。

新的单变量统计

·         新的离差测量

·         位置检验：学生T检验，符号检验，威尔克森符号秩检验（ilcoxon signed-rank test）

·         正态性检验：Shapiro-Wilk, Cramér-Von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling

·         极值观察（最高值/最低值）

·         更多的分位数类型和可定制的分位数

·         总体均值的置信区间

新的相关测量

·         添加了新的相关系数： Hoeffding’s D 和 Kendall Tau-b

3    新的平台支持

·         Windows 8 和 8.1

·         Windows Server 2012 和 2012 R2