Arction nmath-suite

带有CenterSpace NMath套件的LightningChart®Ultimate

面向科学.NET软件开发人员的高性能数据可视化和数学例程工具包

LightningChart Ultimate和CenterSpace软件NMath套件一起为科学，工程和财务.NET软件开发人员形成了全面的高性能数据可视化和数学例程工具包。

这些产品代表了实时应用的完美组合 - 由NMath（在多核CPU中运行）完成的后台计算以及由LightningChart Ultimate（在GPU中运行）执行的数据可视化实现了异常快速的应用程序执行。

CenterSpace软件NMath

CenterSpace NMath套件由NMath和NMath统计资料库组成。

NMath包括复数类，通用向量和矩阵类，结构化稀疏矩阵类和分解，通用稀疏矩阵类和因式分解，通用矩阵分解，最小二乘解，随机数生成器，快速傅立叶变换（FFT），数值积分和微分方法 ，函数最小化，曲线拟合，寻根，线性和非线性规划。

NMath Stats是一个.NET统计库，提供统计计算和生物统计的功能，包括描述性统计，概率分布，组合函数，多元线性回归，假设检验，方差分析，多元统计，偏最小二乘和非负矩阵分解。

所有的NMath例程都可以从任何.NET语言中调用。 对于许多计算，NMath库使用经过验证的高度优化版本的公共领域线性代数子程序库，例如BLAS（基本线性代数子程序）和LAPACK（线性代数包）。这使得您可以信任的NMath例程准确无误。 这些库在选定的平台上利用多核计算来提供出色的性能。

NMath功能小结

基础数学

• 单精度和双精度复数类。
• 用于各种概率分布的随机数生成器，使用跳跃式和跳跃式方法的独立随机数据流以及使用Niederreiter和Sobol方法的准随机序列。
• 快速傅立叶变换（FFT），小波和线性卷积和相关。
• 特殊函数，如阶乘，二项式，伽马函数和相关函数，贝塞尔函数，椭圆积分等等。

线性代数

• 四种数据类型的全功能矢量和矩阵类：单精度浮点数和双精度浮点数，以及单精度和双精度浮点数。
• 使用切片和范围灵活的索引。
• 对那些支持它们的.NET语言的常规含义重载算术运算符，以及对那些不支持它们的命名方法（Add（），Subtract（）等等）。
• 功能齐全的结构化稀疏矩阵类，包括三角形，对称，厄米特，带状，三角形，对称带状和厄米特带状。
• 在通用矩阵和结构化稀疏矩阵类型之间转换的函数。
• 用于转置结构化稀疏矩阵，计算内部产品和计算矩阵规范。
• 分解结构化稀疏矩阵的类，包括带状和三对角矩阵的LU分解，对称和厄密矩阵的Bunch-Kaufman分解以及对称和Hermitian正定矩阵的Cholesky分解。 一旦构建，矩阵分解可用于求解线性系统和计算行列式，逆矩阵和条件数。
• 一般稀疏矢量和矩阵类，以及矩阵分解。
• 一般矩阵的正交分解类，包括QR分解和奇异值分解（SVD）。
• 一般矩阵的高级最小二乘分解类，包括Cholesky，QR和SVD。
• 一般矩阵的LU分解，以及求解线性系统，计算行列式，反转和条件数的函数。
• 用于求解对称，厄米特征和非对称特征值问题的类。
• 扩展标准数学函数，如Cos（），Sqrt（）和Exp（），以处理向量，矩阵和复数类。

功能

• 用于封装一个变量函数的类，支持数值积分（Romberg和Gauss-Kronrod方法），区分（Ridders方法）和函数的代数运算。
• 多项式封装，插值，精确区分和集成。
• 使用黄金分割搜索和布伦特方法最小化单变量函数的类。
• 使用下坡单纯形法，鲍威尔方向集方法，共轭梯度法和可变度量（或准牛顿）方法来最小化多元函数的类。
• 模拟退火。
• 使用Microsoft Solver Foundation的线性规划（LP），非线性规划（NLP）和二次规划（QP）。
• 最小二乘多项式拟合。
• 非线性最小二乘法最小化，曲线拟合和曲面拟合。
• 使用割线方法，Ridders方法和Newton-Raphson方法寻找单变量函数的根。
• 两个变量函数的双重积分的数值方法。
• 使用信赖域方法（Levenberg-Marquardt方法的变体）的非线性最小二乘最小化。
• 通过非线性最小二乘曲线和曲面拟合。
• 用Runge-Kutta方法求解一阶初值微分方程的类。

与.NET标准库集成

• 使用标准.NET机制的完全持久数据类。
• 与ADO.NET集成。
• 使用Microsoft Chart Controls for .NET进行绘图。

NMath Stats功能小结

• 一个数据框类，用于保存各种类型（数字，字符串，布尔值，日期时间和通用）的数据，以及用于追加，插入，删除，排序和置换行和列的方法。
• 用于计算描述性统计的函数，如均值，方差，标准偏差，百分位数，中位数，四分位数，几何平均数，调和平均数，均方根，峰度，偏度等等。
• 特殊函数，如阶乘，对数阶乘，二项式系数，对数二项式，对数伽马，不完整的伽马值，贝塔值和不完整的贝塔值。
• 概率密度函数（PDF），累积分布函数（CDF），逆CDF和随机变量矩，包括beta，二项式，卡方，指数，F，γ，几何，逻辑，log- 正常，负二项式，正态（高斯），泊松，学生t，三角和威布尔分布。
• 多重线性回归。
• 基本假设检验，如z检验，t检验和F检验，计算p值，临界值和置信区间。
• 单向和双向方差分析（ANOVA）和重复测量方差分析（RANOVA）。
• 非参数检验，如Kolmogorov-Smirnov检验和Kruskal-Wallis秩和检验。
• 多元统计分析，包括主成分分析，因子分析，层次聚类分析和k均值聚类分析。
• 非负矩阵分解（NMF）和使用NMF的数据聚类。
• 偏最小二乘（PLS），包括交叉验证和SIMPLS和NIPALS算法。
• 数据过滤，包括移动平均滤波器和Savitzky-Golay平滑滤波器。
• 使用Microsoft Chart Controls for .NET进行绘图。

LightningChart CenterSpace nMath套件包括：

• NMath和NMath统计信息库
• XY图表
• 3D图表
• 地图
• 极地视图
• 史密斯视图
• 信号工具

WPF

WinForms

LightningChart CenterSpace Nmath Suite的其他配置可根据要求提供。